توسعه مدل دوهدفه یکپارچه زمانبندی زنجیره تأمین سبز: تولید، توزیع و مسیریابی با وسیله نقلیه ناهمگن و پنجرههای زمانی مشتریان
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف: در این پژوهش مسئله یکپارچه زمانبندی زنجیره تأمین با تعیین واگذاری موعد تحویل، زمانبندی سفارشها روی یک ماشین در یک سیستم تولیدی و ارسال بهصورت دستهای، واگذاری به چندین وسیله حملونقل ناهمگن با توجه به ظرفیت و در نهایت، تحویل سفارشها به مشتریان در پنجره زمانی با هدف کمینهکردن کل هزینههای توزیع سفارشها و هزینههای ثابت و متغیر سوخت و انتشار کربن وسیله نقلیه و کل زمان دیرکرد سفارشهای مشتریان است. روش: مدل برنامهریزی مسئله بیانشده یک مدل ریاضی عدد صحیح غیرخطی مختلط بوده و برای حل آن از الگوریتمهای فرابتکاری چندهدفه MOPSO و NSGA-II بهره گرفته شده است. بهمنظور مقایسه دقیقتر نتایج حاصل از معیارهای عملکردی، از تحلیل آماری t زوجی در سطح اطمینان 95 درصد و 05/0 استفاده شد. یافتهها: نتایج حل حاصل از الگوریتمها و تحلیل آماری در سطح اطمینان 95، نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II است، از این رو الگوریتم NSGA-II، برای مدل پیشنهادی، کارایی مناسبتری دارد. نتیجهگیری: این پژوهش به کاهش هزینههای تولید، توزیع، نگهداری موجودی و مصرف سوخت منجر میشود. همچنین میتوان به کمک این مسئله، موجودی محصولات و هزینههای نگهداری را کاهش داد.
منابع مشابه
یکپارچه سازی مسائل زمانبندی تولید و تحویل با رویکرد مسیریابی وسیله نقلیه با ناوگان ناهمگن
این مقاله مسأله زمانبندی تولید و تحویل را با هم درنظرمیگیرد و سعی در یکپارچهساازی ایان دو مساأله داردسفارش خردهفروشان شامل انواع مختلف محصولات بوده که در یک مرکز توزیع کنناده پاردازش مای شاوندپس از تکمیل سفارش در این مرکز، محصولات در پنجره زمانی به خردهفروش تحویل داده مای شاود، در غیاراین صورت مرکز توزیعکننده باید جریمه انحراف از پنجره زمانی را به خردهفروش بپردازد هدف از حال ایانمسأله تعیین توا...
متن کاملیکپارچه سازی مسائل زمانبندی تولید و تحویل با رویکرد مسیریابی وسیله نقلیه با ناوگان ناهمگن
این مقاله مسأله زمانبندی تولید و تحویل را با هم درنظرمیگیرد و سعی در یکپارچهساازی ایان دو مساأله داردسفارش خردهفروشان شامل انواع مختلف محصولات بوده که در یک مرکز توزیع کنناده پاردازش مای شاوندپس از تکمیل سفارش در این مرکز، محصولات در پنجره زمانی به خردهفروش تحویل داده مای شاود، در غیاراین صورت مرکز توزیعکننده باید جریمه انحراف از پنجره زمانی را به خردهفروش بپردازد هدف از حال ایانمسأله تعیین توا...
متن کاملطراحی مدل مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن اولویت بندی پنجرههای زمانی مشتریان
مسئله مسیریابی وسیله نقلیه دارای کاربرد های فراوانی در شبکه های حمل و نقل و مدیریت زنجیره تامین است. مدل هایی که بر اساس مسئله کلاسیک مسیریابی وسیله نقلیه ارائه شده است، هر کدام به نوبه خود این مسئله پایه را کامل تر کرده و فرضیات بیشتری از دنیای واقعی را در نظر گرفته است. در این پژوهش به بررسی مسئله مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن با در نظر گرفتن چندین دپو توزیع کالا و اولویت بندی پنجره های زما...
متن کاملارائه الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری برای مسأله زمانبندی یکپارچه تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین
متن کامل
ارائه یک مدل یکپارچه مکانیابی-تولید-توزیع در زنجیره تامین سبز با در نظرگرفتن سطح سرویسدهی
یکی از موضوعات اصلی در مدیریت زنجیره تامین، برنامهریزی یکپارچه تولید- توزیع است که نقش مهمی را در کاهش هزینههای زنجیره بر عهده دارد. علاوه بر این، انتخاب محل بهینه مراکز توزیع میتواند دستیابی به این هدف را تسهیل کند. از سوی دیگر، قوانین و مقررات زیست محیطی که توسط دولتها مصوب شده است، محدودیتهایی را برای فعالیتهای تولید و توزیع ایجاد کرده و اتخاذ رویکرد زنجیره تأمین سبز را بیش از پیش ضرو...
متن کاملیک الگوریتم ژنتیک برای مساله زمانبندی یکپارچه تولید و توزیع با در نظر گرفتن مسیریابی در زنجیره تامین
در این مقاله یک مساله یکپارچه سازی تولید و توزیع با هدف حداقل سازی مجموع وزنی تعداد کارهای تاخیری و هزینه های حمل ونقل با درنظر گرفتن مسیریابی در زنجیره تامین، مورد بررسی قرار گرفته است. در این مساله k مشتری و یک تسهیل تولیدی وجود داردکه در آن کارها پس از پردازش در سیستم تولیدی، به صورت مسیریابی و در قالب دسته هایی برای مشتریان ارسال می شود. ارسال دسته ای معمولاً منجر به کاهش هزینه های ارسال می ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 12 شماره 1
صفحات 47- 81
تاریخ انتشار 2020-09-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023